Wissen

KI-Regulierung in Deutschland

Was KMU jetzt über den EU AI Act und das neue deutsche KI-Gesetz (KI-MIG) wissen müssen — kompakt, verständlich und mit konkreten Handlungsempfehlungen.

EU AI Act: Der europäische Rahmen

Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende Regulierung für Künstliche Intelligenz. Er ordnet KI-Systeme in Risikoklassen ein und leitet daraus Pflichten ab — von der Dokumentation bis zum Verbot. Betroffen sind nicht nur Entwickler, sondern auch Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen oder integrieren.

Die zentralen Risikoklassen:

KI-MIG: Die deutsche Umsetzung

Das KI-Marktüberwachungs- und Innovationsförderungsgesetz (KI-MIG) ist das deutsche Begleitgesetz zum EU AI Act. Kabinettsbeschluss war am 11. Februar 2026, die parlamentarische Beratung läuft. Ziel: Verabschiedung vor der Sommerpause 2026.

Was das KI-MIG regelt:

Zeitachse: Was gilt wann?

Feb 2025
KI-Kompetenzpflicht in Kraft

Alle Unternehmen, die KI einsetzen, müssen sicherstellen, dass Mitarbeiter über ausreichende KI-Kompetenz verfügen (Art. 4 EU AI Act).

Aug 2025
Verbote gelten vollständig

Verbotene KI-Praktiken (Social Scoring, manipulative Systeme) dürfen nicht mehr eingesetzt werden.

Aug 2026
Hochrisiko-Pflichten greifen

Dokumentation, Risikomanagement, menschliche Aufsicht und Konformitätsbewertung für Hochrisiko-KI-Systeme. Das ist die zentrale Deadline für die meisten Unternehmen.

2027+
Mögliche Fristverlängerung

Der Digital Omnibus der EU könnte die Hochrisiko-Fristen auf Ende 2027 verschieben. Stand heute ist August 2026 die verbindliche Deadline.

Was KMU jetzt tun sollten

Sie müssen nicht alles auf einmal umsetzen. Aber Sie sollten wissen, wo Sie stehen. Drei Schritte helfen bei der Orientierung:

1. KI-Kompetenz sicherstellen

Die KI-Kompetenzpflicht gilt bereits seit Februar 2025. Dokumentieren Sie, welche Mitarbeiter mit KI arbeiten und wie sie geschult werden. Das muss kein aufwändiges Programm sein — aber es muss nachweisbar sein.

2. KI-Systeme inventarisieren und einordnen

Erstellen Sie eine Übersicht aller KI-Systeme, die Sie einsetzen oder planen. Ordnen Sie jedes System einer Risikoklasse zu. Bei Hochrisiko-Systemen: Frühzeitig mit Dokumentation und Risikomanagement beginnen.

3. Governance-Grundlagen schaffen

Definieren Sie Verantwortlichkeiten: Wer entscheidet über KI-Einsatz? Wer kontrolliert? Wer dokumentiert? Ein schlankes Rollenmodell reicht für den Anfang — wichtig ist, dass es existiert und gelebt wird.

Hilfsangebote und Ressourcen

Unsicher, ob Ihr Unternehmen betroffen ist?

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Stand: Februar 2026. Diese Seite wird bei relevanten Änderungen aktualisiert.