Wenn Produktinformationen, Preise, Dokumente und Datenquellen auseinanderlaufen, entstehen falsche Auskünfte, unnötige Suchzeiten und unzuverlässige KI-Antworten. Ich bringe diese Informationen auf einen aktuellen, nachvollziehbaren und freigegebenen Stand. Mitarbeitende finden schneller, was gilt, und KI kann verlässlich antworten.
25+ Jahre IT-Erfahrung · davon über 20 Jahre Daimler / Mercedes-Benz · praktische RAG-Erfahrung mit BotCore · KI-Manager (IHK-zertifiziert) & AI Officer (DEKRA)
Zuerst klären wir Quellen, Widersprüche und Verantwortlichkeiten. Danach folgen die passende Architektur, ein überprüfbarer Pilot und bei Bedarf die weitere Umsetzung.
Welche Quellen sind vorhanden, aktuell und verbindlich? Wo widersprechen sich Produktinformationen, Preise oder Dokumentversionen? Wer darf verbindliche Inhalte freigeben? Der Check zeigt die wichtigsten Fehler und Risiken, ordnet die Wissensquellen und grenzt einen sinnvollen ersten Piloten ab.
Details zum Readiness CheckDer Pilot setzt einen abgegrenzten Wissensbereich praktisch um. Dazu gehören automatisierter Import, klare Quellen und Berechtigungen, KI-Antworten mit Quellen und ein Freigabeprozess, der sich am Risiko orientiert. Das Ergebnis lässt sich fachlich und technisch prüfen.
Details zu Wissensarchitektur und RAGWenn der Pilot überzeugt, können weitere Wissensbereiche, Quellen und Anwendungsfälle folgen. Mit IT-Leitung, Architektur und Fachbereichen definiere ich Qualitätsmaßstäbe, Verantwortlichkeiten und das Betriebsmodell.
Das Ziel ist ein verlässlicher Umgang mit Wissen. Er beginnt bei der Quelle und reicht bis zur freigegebenen Antwort.
Marketing, Vertrieb, Produktverantwortliche und IT arbeiten mit denselben freigegebenen Informationen.
Neue Mitarbeitende finden aktuelle Antworten und deren Quellen, statt Wissen mühsam zusammensuchen zu müssen.
Veraltete Versionen, abweichende Preise und unklare Aussagen werden sichtbar, geprüft und gezielt archiviert.
Antworten verweisen auf freigegebene Quellen, zeigen Unsicherheit und lassen sich systematisch prüfen.
Diese vier Punkte sind mir bei Planung und Umsetzung wichtig.
Eine plausible KI-Antwort allein hilft wenig. Sie muss aus einer freigegebenen Quelle stammen. Außerdem muss klar sein, für wen sie gilt und wie aktuell sie ist.
Dokumente werden nicht einzeln in Excel übertragen. Import, OCR, Kategorisierung, Versionsprüfung, Faktenextraktion und Widerspruchserkennung laufen so weit wie sinnvoll automatisiert.
KI erkennt Auffälligkeiten und bereitet Entscheidungen vor. Verbindliche Produktangaben, Preise oder vertrauliche Inhalte werden durch benannte Wissensverantwortliche geprüft und freigegeben.
Zu einem Wissenssystem gehören Quellen, Schnittstellen, Berechtigungen, Freigaben, Archivierung und Qualitätskontrolle. Diese Teile müssen als gemeinsamer Prozess funktionieren.
25+ Jahre IT-Erfahrung, davon über 20 Jahre bei Daimler und Mercedes-Benz, Verantwortung für geschäftskritische Systeme und praktische Arbeit mit KI-Wissensplattformen.
Schildern Sie mir kurz, welche Dokumente, Systeme oder Bereiche unterschiedliche Antworten liefern. In einem ersten Gespräch klären wir, ob ein KI-Wissens-Readiness Check der sinnvolle nächste Schritt ist.