KI-Wissens-Readiness Check:
Welche Informationen gelten wirklich?
Wenn Preise, Produktangaben oder Dokumentversionen auseinanderlaufen, kann auch eine gute KI keine verlässliche Antwort geben. Der Readiness Check zeigt, welche Quellen tragfähig sind, wo Widersprüche liegen und wie ein sinnvoller erster Pilot aussehen kann.
Wissen ist vorhanden, aber nicht eindeutig
Oft fehlt nicht die Information. Es fehlt die Sicherheit, welche Version aktuell, vollständig und verbindlich ist.
Quellen widersprechen sich
Vertrieb, Marketing und Produktverantwortliche arbeiten mit unterschiedlichen Preisen, Aussagen oder Versionsständen.
Verantwortung ist unklar
Es ist nicht eindeutig, wer Inhalte fachlich prüft, freigibt, aktualisiert oder archiviert.
Suche liefert nur Treffer
Dokumente werden gefunden, aber Aktualität, Gültigkeit und Zusammenhang bleiben offen.
KI verstärkt die Unklarheit
RAG und Assistenten können nur so zuverlässig sein wie ihre Quellen, Metadaten und Freigaben.
Was im Check untersucht wird
Der Umfang wird bewusst begrenzt. Ein typischer Start umfasst bis zu 100 Dokumente aus höchstens drei Quellenpaketen.
- Quellen, Formate, Zugriffsrechte und vorhandene Metadaten
- Dokumentversionen, Aktualität, Dubletten und veraltete Inhalte
- Widersprüche bei Preisen, Produktangaben, Prozessen oder Zuständigkeiten
- Verbindlichkeit der Quellen sowie fachliche Freigabe und Archivierung
- Eignung des Wissensbereichs für Suche, RAG oder einen KI-Assistenten
So viel Automatisierung wie sinnvoll
Dokumente werden nicht einzeln in Tabellen übertragen. Import, Texterkennung, Kategorisierung, Versionsvergleich und Auffälligkeitserkennung laufen werkzeuggestützt. Ich prüfe Ergebnisse stichprobenartig und bespreche fachlich relevante Funde mit den Verantwortlichen.
Bereich abgrenzen
Gemeinsam legen wir fest, welche Frage, Dokumente und Quellen für den Check relevant sind.
Automatisiert auswerten
Inhalte werden eingelesen, strukturiert und auf Versionen, Dubletten sowie Widersprüche untersucht.
Funde validieren
Stichproben und Rückfragen klären, was tatsächlich fehlerhaft, veraltet oder nur unterschiedlich formuliert ist.
Entscheidung vorbereiten
Die Ergebnisse werden verständlich eingeordnet und mit einem realistischen nächsten Schritt vorgestellt.
Eine belastbare Grundlage statt einer weiteren KI-Idee
Sie erhalten eine geordnete Übersicht der Quellen, die wichtigsten Qualitätsprobleme und Risiken, geklärte Verantwortungsfragen sowie einen Vorschlag für Zielarchitektur, Dokumentenprozess oder Pilot. Die Entscheidung, was zuerst gelöst wird, bleibt nachvollziehbar.
Welcher Wissensbereich bereitet Ihnen gerade Probleme?
Schreiben Sie mir kurz, welche Dokumente, Systeme oder Bereiche unterschiedliche Antworten liefern. Im ersten Gespräch klären wir, ob ein Readiness Check der passende nächste Schritt ist.