Eine Wissensarchitektur,
der Menschen und KI vertrauen können.
Ein KI-Wissenssystem ist mehr als ein Chatbot. Dokumente und Daten müssen automatisch ins System gelangen, verständlich strukturiert, versioniert und freigegeben werden. Erst dann kann RAG Antworten liefern, die aktuell, nachvollziehbar und im Unternehmenskontext belastbar sind.
Von der Quelle bis zur freigegebenen Antwort
Technik, Wissensprozess und Verantwortung werden gemeinsam entworfen. So entsteht kein isolierter Prototyp, sondern eine belastbare Grundlage für den Betrieb.
Quellen und Schnittstellen
Dokumentablagen, Webseiten, Datenbanken, CRM und APIs werden passend zum Anwendungsfall angebunden.
Dokumenten-Pipeline
Import, OCR, Kategorisierung, Metadaten, Versionen und Archivierung laufen möglichst automatisiert.
RAG und Antwortqualität
Antworten nutzen freigegebene Inhalte, nennen ihre Quellen und werden mit fachlich relevanten Fragen geprüft.
Berechtigungen und Freigaben
Zugriff, Vier-Augen-Prinzip und Freigaben richten sich nach Vertraulichkeit und Risiko der Inhalte.
Was zusammenpassen muss
Die konkrete Lösung hängt von Größe, Organisation, vorhandenen Plattformen und Datenschutzanforderungen ab.
- Quellsysteme, Datenflüsse, Formate und technische Schnittstellen
- Metadatenmodell, Versionierung, Gültigkeit und Lebenszyklus der Inhalte
- Suche, Retrieval, Chunking, Quellenbelege und Qualitätsmessung
- Rollen, Zugriffsrechte, fachliche Verantwortung und Freigabeprozesse
- Betrieb in einer DSGVO-konformen Umgebung oder in der eigenen Infrastruktur
- Monitoring, Fehlerbehandlung, Aktualisierung und nachvollziehbare Änderungen
Mit IT-Leitung, IT-Stab und Fachverantwortlichen
Die IT schafft Architektur, Sicherheit und Betrieb. Fachverantwortliche entscheiden, welche Inhalte gelten. Ich verbinde beide Seiten und arbeite Zielbild, Prozess und umsetzbaren Pilot so weit aus, dass eine belastbare Entscheidung möglich wird.
Architektur klären
Wir ordnen Systeme, Schnittstellen, Datenflüsse, Sicherheitsanforderungen und technische Optionen.
Wissensprozess festlegen
Verantwortung, Prüfung, Freigabe, Veröffentlichung und Archivierung werden konkret beschrieben.
Pilot umsetzen
Ein abgegrenzter Wissensbereich wird technisch und fachlich prüfbar aufgebaut.
Betrieb vorbereiten
Qualitätsmaßstäbe, Zuständigkeiten und nächste Ausbauschritte werden aus dem Pilot abgeleitet.
RAG nicht nur aus Architekturfolien
Mit BotCore arbeite ich praktisch an einer RAG- und Wissensplattform. Dadurch kenne ich Dokumentenimport, Suche, Antwortqualität, Datenschutz und Betrieb auch aus der Umsetzung. Ob BotCore, eine vorhandene Plattform oder eine andere technische Basis passt, wird offen anhand Ihrer Anforderungen entschieden.
Welches Wissen soll zuverlässig verfügbar werden?
Beschreiben Sie mir kurz den Wissensbereich, die wichtigsten Quellen und wer die Informationen heute nutzt. Im ersten Gespräch klären wir, ob Architekturarbeit, ein Pilot oder zunächst ein Readiness Check sinnvoll ist.